29 มิถุนายน
Industry AI & Data Workshop
กำหนดการ
Data Engineering Full Pipeline for AI Projects
Thanongsak Rattanarungrojkul
Senior Manager - Data Exchange, KKP
09:00 – 10:30
Data Engineering VS AI Engineering
เรียนรู้ความแตกต่างระหว่างบทบาทของ Data Engineering และ AI Engineering พร้อมทำความเข้าใจว่า data pipeline, model pipeline และ application pipeline เชื่อมโยงกันอย่างไรในการพัฒนา AI Project ที่ใช้งานได้จริง
10:30 – 12:00
Data Engineer Real-World Workshop
ฝึกคิดและออกแบบ pipeline จากโจทย์จริง ตั้งแต่การเก็บข้อมูล การจัดเตรียมข้อมูล การประมวลผล การเชื่อมต่อกับโมเดลหรือระบบ AI และการเตรียมข้อมูลให้พร้อมต่อการใช้งานใน application
12:00 – 13:00
Lunch Break
Agent Orchestrator Workshop
Chananop Wannatipyaporn (ชณนบ วรรณาทิพยาภรณ์)
AI Productivity - Technical Sales Specialist, IBM Thailand
13:00 – 13:30
Agent Orchestrator Introduction & Setup
แนะนำภาพรวมของ Agent Orchestrator, WXO และ Bob พร้อมเตรียมสภาพแวดล้อมที่จำเป็นสำหรับการทำ Lab
13:30 – 14:30
Hands-on Lab: RAG Agent & MCP Tool Connection
ทดลองสร้าง Agent ที่ใช้ความรู้จากเอกสารด้วยแนวคิด RAG และฝึกเชื่อมต่อ Agent กับเครื่องมือภายนอกผ่าน MCP
14:30 – 14:45
Break
14:45 – 15:30
Hands-on Lab: API Agent & Multi-Agent Orchestration
ทดลองสร้าง Agent ที่สามารถเรียกใช้ API และเรียนรู้การประสานงานระหว่างหลาย Agent ใน workflow เดียว
15:30 – 15:45
Demo: IBM Bob + Watsonx
ชมตัวอย่างการใช้งาน IBM Bob ร่วมกับ Watsonx เพื่อเห็นภาพการประยุกต์ใช้ Agent Orchestrator ในสถานการณ์จริง
15:45 – 16:00
Q&A and Wrap-up
ถาม–ตอบ สรุปบทเรียนสำคัญ และเชื่อมโยง Data Engineering, AI Engineering และ Agent Orchestrator เข้ากับการพัฒนา AI Solution แบบ end-to-end