8–10 มิถุนายน
Modern AI Applications: LLM, Prompting, RAG, Agentic AI
AGICAFET Thailandวิทยากร
Natdhanai Praneenatthavee (ณัฐดนัย ปราณีณัฐวีร์)
CEO & CAIO, AGIcafet Co., Ltd.
Anupun Khumthong (อนุพันธ์ ขุมทอง)
Software Engineer, AGIcafet Co., Ltd.
Kontawat Wisetpaitoon (กรธวัช วิเศษไพฑูรย์)
Application Design (ML Engineer), ธนาคารทหารไทยธนชาต จำกัด (มหาชน)
กำหนดการ
LLM & Prompt Engineering
09:00 – 09:30
LLM History and Evolution
แนะนำพัฒนาการของ Large Language Models ตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานไปจนถึงบทบาทของ LLM ในปัจจุบัน
09:30 – 10:00
LLM Architecture
อธิบายองค์ประกอบสำคัญของสถาปัตยกรรม LLM และแนวคิดเบื้องหลังการทำงานของโมเดลภาษา
10:00 – 10:45
Prompt Engineering
เรียนรู้หลักการออกแบบ Prompt เพื่อสื่อสารกับ LLM ให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงเป้าหมาย ชัดเจน และนำไปใช้งานได้จริง
10:45 – 11:00
Break 1
11:00 – 12:00
LLM & Prompts Workshop
ฝึกทดลองเขียน Prompt วิเคราะห์ผลลัพธ์ และปรับปรุง Prompt เพื่อแก้โจทย์หรือสถานการณ์ที่กำหนด
12:00 – 13:00
Lunch Break
13:00 – 14:00
VLM & SLM Models
แนะนำ Vision-Language Models และ Small Language Models พร้อมตัวอย่างการใช้งานในสถานการณ์จริง
14:00 – 14:15
Break 2
14:15 – 15:15
VLM Workshop
ฝึกใช้งานโมเดลที่เข้าใจทั้งภาพและภาษา เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล สร้างคำอธิบาย หรือออกแบบแนวทางการประยุกต์ใช้
15:15 – 15:45
Group Presentation
แต่ละกลุ่มนำเสนอผลงานหรือแนวคิดที่ได้จาก Workshop พร้อมแลกเปลี่ยนความคิดเห็น
15:45 – 16:00
Q&A and Wrap-up
ถาม–ตอบ สรุปบทเรียนสำคัญ และเชื่อมโยงแนวทางการนำ LLM/VLM ไปใช้ต่อยอด